La technologie Cellvizio® associée à l’IA surpasse les experts humains dans la stratification du risque des kystes du pancréas, une percée majeure pour la prise en charge des patients
Ces résultats s’appuient sur les nouvelles données de l’étude CLIMB récemment présentées lors de la Digestive Disease Week® (DDW)1, confirmant la précision inégalée de Cellvizio® dans le diagnostic des kystes du pancréas
Paris, Boston, le 2 juin 2025 – 17h45 CEST – Mauna Kea Technologies (Euronext Growth : ALMKT) inventeur de Cellvizio®, la plateforme multidisciplinaire d’endomicroscopie confocale laser par minisonde et par aiguille (p/nCLE), annonce aujourd’hui une avancée majeure avec la publication de nouveaux résultats issus d’une étude de référence dans la revue scientifique à comité de lecture Pancreatology. L’article, intitulé « Towards Automating Risk Stratification of Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms: Artificial Intelligence Advances Beyond Human Expertise with Confocal Laser Endomicroscopy2 », démontre qu’un modèle d’intelligence artificielle (IA) associé à la technologie d’endomicroscopie confocale laser par aiguille (nCLE) Cellvizio® surpasse significativement les experts humains dans la stratification du risque des néoplasies mucineuses papillaires intraductales (IPMN), un type fréquent de kyste du pancréas.
L’étude visait à comparer la performance de 16 experts humains utilisant la technologie nCLE à celle d’un nouvel algorithme d’IA (nCLE-AI), spécialement conçu pour la sous-classification de ce type de lésion kystique du pancréas à potentiel malin. Ces résultats s’inscrivent dans la continuité des données de l’étude CLIMB, présentée cette année à la conférence DDW, démontrant les excellentes performances diagnostiques de l’endomicroscopie confocale laser par aiguille guidée par échographie endoscopique (EUS-nCLE). Les derniers résultats de l’étude CLIMB – portant sur 17 endosonographistes répartis dans 14 centres – confirment une fois de plus le potentiel significatif de précision diagnostique de la nCLE guidée par échographie endoscopique (EUS-nCLE) par rapport aux méthodes de diagnostic actuelles3.
« Cette étude marque un tournant dans notre capacité à stratifier avec précision le risque des kystes du pancréas. Le modèle nCLE-AI a démontré un potentiel remarquable pour améliorer la précision diagnostique au-delà des capacités humaines actuelles et pour standardiser l’interprétation des images nCLE », a déclaré le Dr. Somashekar (Som) Krishna, Professeur de médecine et Directeur de l’endoscopie avancée à l’Ohio State University Wexner Medical Center, auteur principal de la publication. « En offrant une évaluation plus précise et objective, cette technologie peut grandement faciliter la prise de décision clinique, en assurant une intervention rapide pour les patients à haut risque tout en évitant une surveillance ou une chirurgie inutile chez ceux à faible risque. »
Les résultats de l’étude sur la stratification du risque associés aux kystes TIPMP à potentiel malin, présentés dans le tableau ci-dessous, montrent que le modèle nCLE-AI associé aux critères révisés de Fukuoka atteint une Aire Sous la Courbe (AUC) de 0,85, avec une sensibilité de 78% et une spécificité de 78%. Cette performance est nettement supérieure à celle des experts humains utilisant les mêmes critères (AUC 0,64 ; p<0,01) et représente une amélioration par rapport au modèle nCLE-AI seul (p=0,02), démontrant clairement la supériorité de l’approche augmentée par l’IA pour la détection des kystes malins nécessitant une intervention immédiate. Le modèle IA continue de s’améliorer rapidement avec l’ajout de nouvelles séquences et données nCLE.
Sacha Loiseau, Ph.D., Président-directeur Général de Mauna Kea Technologies, a déclaré : « Ces résultats, publiés par un groupe d’endoscopistes interventionnels de haut niveau issus de plusieurs pays et institutions, sous l’excellente direction du Dr. Krishna, concrétisent notre vision du nCLE enrichi par des modèles d’IA, qu’ils soient développés en interne ou par des partenaires académiques. L’intégration de l’IA non seulement favorisera une adoption plus large du nCLE au sein de la communauté des endoscopistes interventionnels, mais ouvrira également la voie à des stratégies de stratification du risque totalement absentes de la prise en charge actuelle. Cela vient fortement renforcer notre conviction que le nCLE joue un rôle déterminant dans le diagnostic et la prise en charge des patients à risque de cancer du pancréas. »
1 Communiqué de presse du 6 mai 2025
2 https://doi.org/10.1016/j.pan.2025.05.011
3 https://doi.org/10.1016/j.gie.2025.03.851
